Führende Gießereien nutzen physikalisch fundierte neuronale Netzwerke, um:
✅ Konstruieren Sie standortspezifische Brecherhämmer, die gegen lokale Schleifmittel beständig sind
✅ Optimieren Sie das Chrom-/Kohlenstoffverhältnis für maximale Kosteneffizienz
✅ Reduzieren Sie die F&E-Kosten um 62 % im Vergleich zu herkömmlichen Trial-and-Error-Methoden
Schritt 1: Lokale Materialeigenschaften eingeben:
Schleifhärte (SiO₂-Gehalt %)
Aufprallenergie (Joule)
Betriebstemperaturbereich
Schritt 2: KI führt über 10.000 Mikrostruktursimulationen durch:
Ausgabe:
Cr: 27,3 % | C: 3,1 % | Mo: 1,8 %
Wärmebehandlung: 980 °C → 450 °C Anlassen
Voraussichtliche Lebensdauer: 4.200 Stunden
Schritt 3: Validierung des Prototyps mit Robotertests (ASTM G65-Konformität)
Metrisch | Traditionelle Legierung | KI-optimierte Legierung |
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Lebensdauer | 1.900 Stunden | 4.500 Stunden |
Kosten/Tonne | 38 $ | 41 $ (+8 % im Voraus, -52 % Lebenszeitkosten) |
Ausfallzeit | 12 Stunden/Monat | 3 Stunden/Monat |
Implementierungszeit: 6 Tage von der Datenübermittlung bis zur Produktion
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